
Engenheiro. Pesquisador. Hacker ético.
Sou Carlos Eduardo Weiss, estudante de Engenharia de Computação na UFSC Araranguá, com atuação em pesquisa, desenvolvimento de software, inteligência artificial, visão computacional e cibersegurança.
No LabTeC (Laboratório de Tecnologias Computacionais), trabalho com pipelines de IA para segmentação de imagens médicas usando nnU-Net v2, SAM e PyTorch. Experimento com modelos de síntese de voz neural (TTS) e exploração de LLMs para aplicações práticas.
Em cibersegurança, pratico em ambientes autorizados como TryHackMe e HackTheBox, com foco em segurança web, reconhecimento, escalada de privilégios e OWASP Top 10. Meu perfil é híbrido: une engenharia sólida, pesquisa aplicada, segurança ofensiva ética e desenvolvimento web avançado.
Stack Técnica & Arsenal
Ferramentas, linguagens e tecnologias que uso para construir, pesquisar e proteger sistemas.
Python
Linguagem principal para IA/ML
PyTorch
Framework de deep learning
OpenCV
Visão computacional e processamento de imagens
nnU-Net v2
Segmentação médica estado da arte
SAM
Segment Anything Model
ONNX
Formato de modelos ML interoperáveis
CUDA
Computação paralela em GPU
LLMs
Uso e integração de modelos de linguagem
Machine Learning
Fundamentos e aplicações
Deep Learning
Redes neurais profundas
Computer Vision
Foco principal de pesquisa
Data Processing
NumPy, Pandas, processamento de dados
Projetos & Experimentos
Do código ao deployment — projetos reais de IA, cibersegurança e desenvolvimento web.
Trajetória & Evolução
Minha jornada na engenharia, pesquisa, segurança e desenvolvimento de software.
Engenharia de Computação
Formação em Engenharia de Computação na Universidade Federal de Santa Catarina, campus Araranguá. Sólida base em algoritmos, estruturas de dados, programação orientada a objetos, cálculo, álgebra linear, física, eletrônica, sistemas operacionais e redes. Desenvolvimento de projetos acadêmicos em Java, C/C++, Python e sistemas embarcados.
Pesquisador & Desenvolvedor
Atuação no Laboratório de Tecnologias Computacionais da UFSC, com foco em pesquisa e desenvolvimento de soluções de inteligência artificial, visão computacional e engenharia de software. Participação em projetos de processamento de imagens médicas, treinamento de modelos de deep learning, organização de datasets e desenvolvimento de pipelines de IA com Python e C++.
Projetos de IA & Visão Computacional
Desenvolvimento de pipelines de segmentação médica de imagens 3D utilizando nnU-Net v2 e SAM. Experimentação com modelos de TTS neural em português brasileiro com XTTS v2. Treinamento e avaliação de modelos de deep learning com PyTorch. Integração com CUDA para aceleração em GPU e organização de datasets para treinamento supervisionado.
Cibersegurança Ofensiva Ética
Estudo contínuo e prática em cibersegurança ofensiva ética através de plataformas de laboratório autorizadas. Exploração do OWASP Top 10, técnicas de reconhecimento, enumeração de serviços, exploração de vulnerabilidades web, escalada de privilégios em Linux e prática em CTFs. Uso de ferramentas especializadas: Nmap, Burp Suite, Gobuster, Metasploit.
Desenvolvimento Web & Freelance
Criação de aplicações web modernas com Next.js, React, TypeScript e Tailwind CSS. Desenvolvimento de landing pages otimizadas para clientes freelance com foco em performance, SEO e experiência do usuário. Animações avançadas com Framer Motion e GSAP, deploy na Vercel e integração de ferramentas analíticas.
Desenvolvimento de Software Acadêmico
Desenvolvimento de sistemas em Java, C++, Python e MySQL para disciplinas da graduação. Criação de aplicações desktop com Qt/C++, sistemas de banco de dados relacionais, algoritmos e estruturas de dados avançadas, projetos de redes de computadores e sistemas operacionais. Prática intensiva com ambientes Linux e ferramentas de desenvolvimento.
Skills & Achievements
Áreas de domínio, learning tracks e conquistas desbloqueadas na jornada técnica.
TryHackMe Labs
Prática contínua em laboratórios de segurança ofensiva com rooms de pentest.
HackTheBox
Desafios de hacking ético em ambiente controlado com máquinas reais.
Linux Power User
Domínio avançado de sistemas Linux, shell scripting e administração.
Python for AI/ML
Desenvolvimento de pipelines de machine learning e deep learning em Python.
Computer Vision Research
Pesquisa aplicada em visão computacional com foco em segmentação médica.
Web Security
Estudo do OWASP Top 10 e exploração de vulnerabilidades web em ambientes autorizados.
Git & GitHub
Controle de versão avançado, branching strategies e colaboração em projetos.
Docker & Containers
Containerização de aplicações e ambientes de desenvolvimento isolados.
C++ Development
Desenvolvimento de aplicações de alta performance com C++ moderno.
Next.js & React
Desenvolvimento de aplicações web modernas com React e Next.js App Router.
Deep Learning
Treinamento e avaliação de redes neurais profundas para diferentes tarefas.
OSINT & Reconhecimento
Coleta e análise de informações de fontes abertas para inteligência de ameaças.
Vamos construir algo inteligente?
Estou aberto a colaborações, projetos de IA, desenvolvimento web, pesquisa, cibersegurança e desafios técnicos.

